Posterior contraction of the population polytope in finite admixture models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Posterior contraction of the population polytope in finite admixture models
We study the posterior contraction behavior of the latent population structure that arises in admixture models as the amount of data increases. An admixture model — alternatively known as a topic model — specifies k populations, each of which is characterized by a ∆-valued vector of frequencies for generating a set of discrete values in {0, 1, . . . , d}. The population polytope is defined as t...
متن کاملPosterior predictive checks to quantify lack-of-fit in admixture models of latent population structure.
Admixture models are a ubiquitous approach to capture latent population structure in genetic samples. Despite the widespread application of admixture models, little thought has been devoted to the quality of the model fit or the accuracy of the estimates of parameters of interest for a particular study. Here we develop methods for validating admixture models based on posterior predictive checks...
متن کاملbuckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method
در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....
the effect of the record infancy in crimilly acts of guilties (in karaj city)
چکیده یکی از مهمترین دغدغه های بزرگ جوامع بشری، از دیر باز تا کنون که ذهن پژوهشگران و متخصصان بهداشت روانی و اجتماعی و دولتها رابه خود مشغول داشته، مسأله ی بزهکاری می باشد. شناخت کامل پدیده ی بزهکاری و بزهکار، علل وعوامل سقوط یک انسان، چگونگی درمان وی و درنهایت پیشگیری ازبزهکاری ودریک کلام سالم سازی یک جامعه، رسالت عظیم، انسانی ومقدسی می باشد که با بررسی شخصیت مجرم یعنی[ انسانی که تحت شرای...
15 صفحه اولPosterior Contraction in Sparse Bayesian Factor Models for Massive Covariance
Sparse Bayesian factor models are routinely implemented for parsimonious dependence modeling and dimensionality reduction in highdimensional applications. We provide theoretical understanding of such Bayesian procedures in terms of posterior convergence rates in inferring high-dimensional covariance matrices where the dimension can be potentially larger than the sample size. Under relevant spar...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Bernoulli
سال: 2015
ISSN: 1350-7265
DOI: 10.3150/13-bej582